Rukkor AI

Fase 1: Analyse av dokumenter og filer

Den første tjenesten vi kommer til å slippe er muligheten til å “snakke” med dokumentene og filene dine. Etter at du har lastet opp filene, kan du velge å aktivere “tilgjengelig for AI” for hver fil. Da analyseres dokumentet og legges til i den underliggende kunnskapen som finnes i AI-agenten. Dette gjør det mulig å for eksempel laste opp en rombeskrivelse og deretter stille spørsmål som: “I hvilke rom finnes det parkettgulv?” eller “Hvor mange typer av et bestemt materiale finnes i prosjektet?”

Dette trinnet er basert på en tekstmodell som gjør det mulig å analysere tekst og svare på brukernes spørsmål, likt det man ser i ChatGPT, Copilot og Le Chat.

Fordelen med denne typen interaksjon med prosjektgrunnlaget er at det blir enklere å finne informasjon, lage sammendrag eller kontrollere om noe forekommer eller ikke.

Fase 2: AI-basert oppmåling av tegninger

Å kunne identifisere for eksempel rom på en tegning og markere dem slik man gjør manuelt i dag, inngår i fase to av utviklingen vår. Våre nåværende modeller viser allerede gode resultater, noe som gjør det mulig å oppnå pålitelige oppmålinger.

Vi bygger nå opp treningsdata og trener modeller for å kunne identifisere elementer i tegninger og plassere objekter man kan jobbe videre med.

Gevinsten av AI-basert oppmåling er potensielt stor, men kommer også med noen advarsler. Å stole blindt på en AI-måling kan få store konsekvenser. Derfor står troverdigheten i resultatet øverst på vår prioriteringsliste. Som bruker må du kunne stole på resultatet, slik at arbeidet ikke bare flyttes fra manuell oppmåling til kontroll av alle objektene AI-en genererer.

Dette trinnet er basert på en visuell modell som vi kontinuerlig trener for å bli bedre på å identifisere riktige rom, vegger, dører og andre detaljer.

Fase 3: Informasjonsutfylling fra dokumentanalyse og AI-basert oppmåling

Den tredje fasen i prosjektet er å kombinere dokumentanalyse (steg 1) og AI-basert oppmåling (steg 2) for å kunne foreslå kalkulasjonslinjer basert på innholdet i dokumenter og tegninger, samt anvende eventuelle maler som brukerne har laget i Geometra.

Dette betyr at du først laster opp beskrivelsene dine og gjør dem tilgjengelige for AI-en å analysere. Deretter laster du opp tegningene dine og bruker AI-oppmåling til å plassere objekter i tegningen. Til slutt bruker du informasjonsutfylling for å la AI-en foreslå linjer på objektene, basert på dokumentene og navngivningen av objektet.

I alle trinn vil du som bruker tydelig kunne se hvilket innhold AI-en har foreslått, og ta stilling til om du ønsker å bruke det eller ikke.

Målet vårt med disse trinnene er gradvis å øke mulighetene for deg som bruker til å innføre AI i arbeidet ditt – uten å miste påliteligheten i resultatene. Uten troverdighet faller hele poenget med å bruke AI i arbeidsflyten bort.

Utvikling finansiert med EU-støtte

I juli fikk vi gode nyheter fra Almi og Region Skåne. Presentasjonen vi holdt for dem om vår visjon for implementering av AI ble svært godt mottatt, og vi ble innvilget offentlig støtte til videre utvikling av våre AI-baserte tjenester.

Denne støtten gjør det enklere for oss å gjennomføre satsingen og akselerere utviklingen vi har jobbet med over lengre tid. Vi er selvsagt svært glade for dette, og vil rette en stor takk til Almi og Region Skåne for tilliten og de offentlige midlene vi har fått tildelt.